Ao contrário da geometria plana (espaços bidiomensionais), onde a menor distância é traçada por uma reta, na geometria curva o percurso mais curto entre dois pontos é descrito como um semicírculo.
Disse uma vez que conheceu Buckminster Fuller antes de se tornar popular. Que perguntas lhe fez a ele e como ele respondeu? Quais foram seus pensamentos?
Nós estávamos errados! A ejeção de massa coronal da qual falamos em 22 de agosto chegou à Terra e provocou fortes condições de ataque geomagnético do G3 a 24 de Agosto. Uma grande surpresa para todos que mostra como o clima espacial é imprevisível.
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Segundo a nova análise, a quantidade de comida que é desperdiçada a cada ano aumentará em um terço até 2030, quando 2,1 bilhões de toneladas serão perdidas ou jogadas fora, o equivalente a 66 toneladas por segundo.
O relatório do Boston Consulting Group (BCG) alerta que a resposta global ao desperdício de alimentos é fragmentada e inadequada, e que o problema está crescendo a um ritmo alarmante.
O relatório sugere a criação de um rótulo ecológico, semelhante às campanhas de comércio justo, para incentivar os clientes a comprar de empresas que se comprometeram a reduzir o desperdício.
A Guardian Australia reporta a cada ano que 1,6 bilhão de toneladas de alimentos, no valor de aproximadamente US $ 1,2 trilhão, são desperdiçadas, cerca de um terço dos alimentos produzidos globalmente.
A Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação (FAO) estima que cerca de 815 milhões dos 7,6 bilhões de pessoas no mundo sofrem de desnutrição crônica em 2016.
O desperdício e a perda de alimentos respondem por oito por cento das emissões globais de gases do efeito estufa, de acordo com a FAO.
A menos que governos, empresas e consumidores tomem medidas urgentes, o relatório adverte que há poucas chances de atingir as metas da ONU de reduzir pela metade o desperdício de alimentos até 2030.
Durante este período, a perda de alimentos e desperdício é projetada para aumentar na maioria das regiões do mundo, com um aumento significativo na Ásia, de acordo com o estudo.
Os países que estão se industrializando e têm uma população crescente verão os maiores aumentos, disse Unnikrishnan.
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Em 2012 a Futuragora começou a desenvolver um chatbot escrito em AIML que nasceu com o nome Venus. Inicialmente foi traduzido do inglês para português tendo como base o bot Alice (versão 1.7). Foram então traduzidas cerca de 60.000 categorias, mas que ainda estão a ser revistas.
Este projecto contém a maior base de dados de conversão escrita em portugês de Portugal. E pode ser consultada e replicada através do nosso github.
Neste momento procuramos beta tester para conversar com a Venus afim de melhorarmos a sua capacidade de resposta. Pode participar apenas teclando um pouco com a Venus. Quando estiver a conversar e o bot não tiver resposta, ou a resposta for demasiado disparatada deverá escrever: APRENDER frase de resposta. Semanalmente as categorias são confirmadas e as novas respostas estarão disponíveis na Venus.
Este projecto tem duas vertentes que não estão contempladas neste apelo a beta testers. Uma delas é a Venus Falante que sintetiza as respostas em audio que é emitido aquando da resposta. A outra é a interação da venus com a internet das coisas que permite que a Venus possa ter respostas dinâmicas como a meteo e outros dados actualizados ao minuto. Por exemplo se escrever NOTICIAS o bot irá dizer as ultimas noticias no Jornal Público regulamente atualizadas.
Ainda outra vertente é a capacidade da Venus coletar informação da wikipedia ou do google, tornando assim o seu conhecimento quase ilimitado. No entanto nesta fase necessitamos que a “conversa” seja melhorada para que possamos ter sempre a Venus como uma companheiras que nos auxilia.
Daí este apelo ao uso da Venus como ensinar novas conversas e respostas de conversação.
Basta abrir a Venus e conversar com ela: Venus
Página na futuragora.pt. Consulte o manual de utilização em: Venus AIML. Github.
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O Opensenses é um sistema de sensores que monitorizam variados dados climatéricos (temperatura, pressão atmosférica, humidade ou radiação), dados energéticos (produção solar, tarifário bi-horário, carga de pilha ou bateria) e está relacionado com os restantes projectos de automação e arduino. O objectivo era estabelecer uma central de informação que colhe os dados de vários arduinos remotos, e que foi conseguido através de ferramentas opensource e com muita prototipagem.
O Opensenses é um sistema de sensores que monitorizam variados dados climatéricos (temperatura, pressão atmosférica, humidade ou radiação), dados energéticos (produção solar, tarifário bi-horario ou carga de pilha ou bateria) e está relacionado com os restantes projectos de automação e arduino. O objectivo era estabelecer uma central de informação que colhe os dados de vários arduinos remotos, e que foi conseguido através de ferramentas opensource e com muita prototipagem. O Open Senses representa a conjugação dos projectos de automação relacionados com a central meteo DIY, recolha de dados sensorais e a sua compilação num servidor de bases de dados. Esses dados constituem os olhos e sentidos da investigação.
Traduzido do inglês este projecto representa sentidos livres ou abertos. Assenta num modelo código livre e de rápida prototipagem com a apresentação de um produto final que qualquer pessoa possa ligar à sua rede local e começar a coletar informações sensorais. Como base temos sensores de temperatura, humidade, pressão, luminosidade entre outros. Mais avançados poderam ser ligados sensores como tubo Geiser, sensor de gaz butano, de fumo, de ph, de corrente eléctrica, de entre milhares. Esses milhares de componentes permitiram criar uma base de dados em tempo real daquilo que se está a passar no mundo, permitindo-nos gerir mais eficientemente os nossos recursos.
Este projecto está relacionado com os restantes projectos de automação e arduino. O objectivo é estabelecer uma central de informação que colhe os dados de vários sensores remotos. Numa primeira fase pretende-se colher os dados dos sensores e inseri-los em bases de dados no servidor. A partir daí os dados foram manipulados e gráficamente demonstrados. Os sensores em arduino têm o nome de código Fasensor.
Estes sensores incialmente foram desenvolvidos para colectar os dados via arduino e remetê-los pela internet para um servidor de mysql de base de dados, por meio de um php, num servidor próprio. Poderá consultar o estado final do projeto em : https://futuragora.pt/wiki/index.php?title=Opensenses
Página de Integração: https://futuragora.pt/opensensesdev/
Fasensor é um grupo de sensores montados a partir de um arduino, com sensor de temperatura, humidade e pressão atmosférica. Pode consultar o projecto em: Fasensor ou no github.